【北京，2025 年 10 月】当传统企业级 AI 算力仍被 “重资产、高门槛、长周期” 三大难题束缚时，东方超算推出的 Deep X 系列便携算力产品，正以 “1.68kg 机身承载 1824 TOPS 算力” 的突破性表现，重新定义行业规则。数据显示，该系列已在量化金融、医疗影像、建筑设计等 10 大领域落地 500 余家企业，平均投资回收期仅 2-4 个月，3 年 ROI（投资回报率）普遍超 1000%，为中小企业 AI 转型提供了 “买得起、用得好、见效快” 的全新解决方案。

算力便携革命：从 300kg 机房设备到背包级工具

长期以来，企业级 AI 算力依赖重达 300 公斤的机房服务器，配套散热、供电等设施后，不仅部署成本高企，还受限于固定场景，难以满足工地实时渲染、基层医疗诊断等一线需求。Deep X 系列通过三大技术创新，打破了这一物理边界：

• 架构优化：采用神经态异构计算架构（NHCA），实现 CPU、GPU、NPU 三芯智能协同，在 300W 低功耗下达到传统 500W 设备的算力水平，AI 推理性能较国际竞品提升 82%；

 • 极致设计：2.7L 紧凑体积内集成 24 核心 CPU、24GB 显存 GPU 及最高 192GB 内存，搭配液态金属 + VC 均热板散热系统，噪音控制在 40dB 以下，满足办公、现场等多场景使用；

 • 轻量化材质：镁铝合金一体化机身将重量控制在 1.68kg，仅相当于一台轻薄笔记本，普通办公插座即可供电，无需专业机房环境。

在 MLPerf v3.1 国际权威测试中，Deep X 旗舰型号表现亮眼：运行 LLaMA 11B 大模型时推理速度达 338 tokens/s，首字延迟仅 78ms；生成 Stable Diffusion XL 图像效率达 30 张 / 分钟，较同类产品提升 67%；经 168 小时稳定性测试，性能衰减低于 0.8%，可支持 7×24 小时高强度运算，彻底改变 “便携设备性能不稳” 的行业认知。

部署门槛骤降：8 分钟上线，成功率从 40% 跃升至 98%

“过去部署一个 AI 模型，要经历硬件选型、环境配置、框架安装、模型调试等流程，平均耗时 8-23 小时，成功率仅 40%，新手工程师甚至可能几天都无法完成。” 这是多数企业在 AI 落地中面临的共性痛点。Deep X 系列通过 “硬件 + 生态” 的软硬结合模式，将部署效率提升 60 倍：

• 预装模型商城：设备内置 AppMall.ai 平台，涵盖 1000 + 针对硬件深度优化的预训练模型，覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音识别等 50 + 领域，用户无需自行下载调试； 

• 一键式操作：部署流程简化为 “打开商城 - 选择模型 - 点击部署” 三步，从开机到模型运行仅需 8-10 分钟，且每个模型均标注 Deep X 实测性能数据（如显存占用、推理速度），实现 “所见即所得”； 

• 生态无缝兼容：基于 Intel x86 架构，100% 适配 PyTorch、TensorFlow 等主流 AI 框架，Docker 镜像无需修改即可直接运行，企业现有 IT 环境无需重构，最快几小时就能投入使用。

某 AI 创业团队反馈，此前测试 10 个不同模型需重复 80-230 小时的配置工作，而使用 Deep X 后，一天内即可完成全部测试，且模型运行稳定性显著提升，硬件利用率从 50%-60% 提高至 85%-92%，大幅减少算力浪费。

成本优势凸显：打破 “性能溢价”，中小企业也能负担

长期以来，企业级 AI 硬件市场存在 “性能每提升 10%，价格上涨 20%-30%” 的 “溢价魔咒”，国际品牌设备动辄 10-50 万元，让中小企业望而却步。Deep X 系列通过技术优化与模式创新，将单台价格控制在 4 万元左右，同时实现 “性能领先、成本降低” 的双重优势：

• 技术降本：通过深度工程优化，降低硬件 BOM（物料清单）成本 30%，避免专用芯片的高额研发投入；

 • 模式创新：采用本土供应链 + 直销模式，减少关税、渠道等中间环节成本，价格仅为国际同类产品的 1/5； 

• 隐性成本节省：相比云 GPU 服务，企业 3 年可节省 60-120 万元订阅费用，且本地部署避免数据传输中的隐私泄露风险，无需担心云服务涨价或停服影响。

从财务角度看，Deep X 的 “资产属性” 尤为突出：平均 2-4 个月即可收回投资，设备使用寿命超 5 年，每年可为企业创造 10-100 万元收益；且 x86 生态兼容性保障 5 年后仍可运行最新 AI 模型，保值性远超传统 IT 设备。某量化私募测算显示，用 5 台 Deep X 替代云 GPU 服务，3 年总成本从 360 万元降至 20 万元，同时策略回测速度提升 8 倍，信号延迟从 30ms 降至 5ms 以下，直接带动收益增长。

行业价值落地：10 大领域验证，效率与收益双提升

目前，Deep X 系列已在多个行业形成成熟应用案例，核心价值集中在 “降本、增效、增收” 三大维度：

• 量化金融：本地部署实现≤5ms 低延迟交易，策略回测速度提升 8 倍，年节省云服务费用 60 万元以上，部分企业 Alpha 收益增加 2-5%；

 • 医疗影像：AI 辅助诊断效率提升 4 倍，CT 影像分析时间从数小时缩短至 10 分钟内，漏诊率从 8% 降至 1% 以下，基层医院可携带设备开展义诊；

 • 建筑设计：工地现场实时渲染 BIM 模型，客户修改意见从 “3 天反馈” 变为 “5 分钟出图”，某设计院投标中标率从 30% 提升至 70%；

 • 智能制造：AI 质检效率达 120 片 / 分钟，替代 20 人人工团队，2.5 个月即可回本，同时减少人为检测误差，产品合格率提升 3 个百分点。

据东方超算披露，该系列产品 2025 年出货量目标为 10000 台，AppMall.ai 模型库计划年底扩展至 1500+，并开放第三方开发者平台；2026 年将进一步深耕医疗、金融等垂直领域，推出行业定制模型包，同时探索东南亚、中东等国际市场，推动便携 AI 算力的全球化普及。

算力普惠加速：开启中小企业 AI 转型新周期

随着 AI 技术向实体经济渗透，中小企业的转型需求日益迫切，但 “成本高、门槛高、风险高” 的问题始终制约落地进程。Deep X 系列的推出，不仅打破了国际品牌对高端 AI 算力的垄断，更通过 “轻量化硬件 + 低门槛生态” 的组合，让算力从 “大企业专属” 变为 “中小企业标配”。

行业分析师指出，当 AI 部署像安装手机 App 一样简单，当算力成本从 “百万级” 降至 “数万元”，中小企业的创新活力将被进一步激发。未来，随着模型生态的完善与硬件成本的持续优化，便携 AI 算力有望成为像笔记本电脑一样的基础工具，推动 AI 从 “实验室技术” 全面走向 “产业级应用”，为中国企业数字化转型注入新动能。

《电鳗快报》